최근 마이크로소프트, 메타, 알파벳 등 소위 '잘나가던' 빅테크들이 줄지어 하락세를 보였습니다. 단순히 금리 때문일까요? 시장은 이제 *'AI 자기잠식(Cannibalization)'이라는 무서운 단어에 주목하기 시작했습니다. 하지만 이 혼란 속에서 OpenAI는 아주 흥미로운 '한 수'를 던졌습니다. 바로 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크인 오픈클로(OpenClaw)의 설립자 피터 스타인버거를 영입한 것이죠. 이 소식은 단순히 한 명의 개발자를 영입한 수준을 넘어, AI 업계의 판도가 '채팅'에서 '실행(Agent)'으로 완전히 넘어갔음을 보여주는 상징적인 사건입니다. 이번 포스팅에서는 기존 메이저 플레이어들의 현황을 정리하고, 이 영입이 왜 '게임 체인저'인지 분석해 보겠습니다.🤔 * AI 자..
AI 똑똑한 거 기업도 안다, BUT "결과가 들쭉날쭉해서 못 쓰겠다❓""지난 분기 우리 팀 매출 정리해줘."이 간단한 질문에 AI가 어제는 30억, 오늘은 28억이라고 답한다면 어떨까요? 모델의 성능 문제가 아닙니다. AI는 '매출'이라는 단어가 우리 회사에서 입금일 기준인지, 계약일 기준인지, 부가세 포함인지를 모르기 때문입니다.최근 엔터프라이즈 AI 시장의 화두는 단순한 모델 성능(LLM)이 아니라 '온톨로지(Ontology)'입니다. 팔란티어가 20년 동안 깎아온 이 개념을 최근 OpenAI조차 'Frontier'라는 이름으로 뒤쫓기 시작했습니다. 왜 AI 거인들은 모델 학습보다 "데이터의 관계를 정의하는 일"에 더 많은 돈과 인력을 쏟고 있을까요?1. 온톨로지(Ontology)란 무엇인가?개발자..
최근 금융 전문가들과 IT 매체들 사이에서 "OpenAI가 18개월 내 자산 고갈로 파산할 수 있다"는 경고가 나오고 있습니다. 챗GPT로 생성형 AI 시대를 연 주인공이 왜 이런 극단적인 전망에 직면했는지, 기술적/경제적 관점에서 핵심 이슈를 정리했습니다. * 참고 : AGI(Artificial General Intelligence, 인공 일반 지능) 시대란 인공지능이 특정 용도(번역, 바둑, 이미지 생성 등)에 국한되지 않고, 인간이 할 수 있는 모든 지적 업무를 인간과 동등하거나 그 이상으로 수행할 수 있는 시대를 의미1. 충격적인 재무 지표: "벌어도 벌어도 모자라다"OpenAI의 매출은 가파르게 성장하고 있지만, 그보다 더 빠른 속도로 '현금(Cash)'을 태우고 있습니다.2025년 손실: 약 ..
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